大数据时代图书馆的服务创新与发展

牛肖亮（陕西人民美术出版社  陕西西安  710003）  

摘 要：在大数据时代，图书馆的服务创新与发展将面临前所未有的挑战。真正摆脱发展瓶颈的办法只有充分挖掘和利用具有流量大、种类多、容量大、价值高等4大特性的大数据，而唯有此方法才能真正提升图书馆的服务质量，并促进图书馆在竞争日益激烈的市场环境中的发展。

关键词：大数据时代；图书馆；服务创新

 “沃尔玛”对大量顾客的非结构化数据分析，所创造的经典案例“啤酒+尿布”告诉我们任何日常行为中产生的庞大数据都可作为对未来发展预测的依据，而这些数据来源需要借助信息设备和信息技术。随着信息技术的广泛应用，我们从日常生活中所获取的数据也越来越多，而且这些大数据的重要性也越来越突出，在世界范围内甚至被等同于“黄金和石油”。

最早关于大数据的研究与计划是由美国于2012年3月提出的，在面对大数据问题上，奥巴马政府沿袭乔治·布什政府处理网络信息化的做法，将大数据上升到了国家战略高度，至此，向世界正式宣告全社会已迈入大数据时代。而作为大数据的有权使用者之一，图书馆在信息保存、开发、利用等方面，如何做好服务创新与发展是当前首先要解决的问题。据研究表明，服务创新的难点在于如何利用大数据技术去挖掘、识别、组织和分析如隐含在用户行为中的结构化、半结构化数据信息，并寻找他们的隐形诉求，继而改进和拓宽图书馆资源、服务与读者需求的双向理想控制。借此，本文特围绕大数据时代图书馆的服务创新与发展，提出几点建设性意见和建议，现将详细研究情况报道如下：

一、     大数据时代图书馆所面临的挑战

大数据时代的到来，将对社会生产造成新的冲击。诚如全球最著名的现代管理咨询公司“麦肯锡”在2011年5月的一份题为《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前言领域》的报告所言：数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。从该文中我们还可得出如下结论：大数据的“大”远非“海量”一词所能概括，它还包含了数据的复杂性和多样性，尤其重点突出了数据在社会生产中的价值所在。据全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商国际数据公司（IDC）总结，大数据具有流量大（Vcloc-ity）、种类多（Varicty）、容量大（Volumc）、价值高（Valuc）等4大特性，简称“4V”特性。从深层次上理解，这些特性阐明了如下几个要点：（1）在大数据时代，要将深层挖掘和分析数据作为信息界的主要业务；（2）数据形态多种多样，价值大；（3）未来新型产业必然是从对数据的处理中产生。

以上特点和理念，均说明大数据将改变当前的IT架构，而且这些特点也将促使与大数据分析在数据对象、运用技术、价值去向等方面都有诸多共同点的图书馆发生改变。首先提升图书馆的服务质量有赖于大数据的支撑。与以往不同的是，在大数据时代图书馆的优势不仅在于服务水平、馆藏资源和建筑空间，更多地体现在对大数据的拥有量，以及对各种大数据的挖掘与分析能力，而且分析并预测大数据也将为图书馆的发展策略的制定提供参考。其次，大数据势必成为图书管的关键资产。一方面人们越来越认识到大数据的价值，另一方面业界对大数据的分析技术也日趋成熟。大量的如读者借阅习惯、服务消费痕迹等能为图书馆的未来发展、服务模式进行趋势分析、发展预测提供支持的大数据都将成为图书馆的关键资产。再次，对图书馆而言，处理大数据既是机会，也是挑战。图书馆利用大数据来实现服务创新与发展，一方面要依靠结构化数据掌握当前受众群体享受了哪些图书馆服务，换言之，需要掌握当前的图书管服务质量，另一方面需借助大量的非结构化数据分析图书馆与用户的服务关系在未来将会呈现怎样的局面。因此，图书馆若要获得稳定发展，大数据的分析与处理将是最大挑战。

二、大数据时代图书馆的服务创新和发展方向

1.充分利用用户资源

在大数据时代，图书馆之间的竞争点，早已不再局限于数据的竞争，反而更偏向于对数据的挖掘与利用。而且如何做好挖掘和利用工作将是图书馆在服务质量方面获得一线生机的关键。加强采集多种数据资源，并使之成为建设大数据时代图书管资源库的关键一环。另外，大数据时代的图书馆服务所需的数据量既是当下图书馆正在建设的文献资源、数字资源、网络资源，也是当下图书馆还无法进行或暂时无法建设的非结构化数据，如用户信息行为数据，这些数据幕墙尚未被完整收集，虽属于非结构化数据，但依然对图书馆的发展意义重大。

2.大数据分析及其相关服务

信息全球化大举推进的同时，越来越多的行为数据在人们的日常生活、交流和生产中形成，若对这些不成系统的数据加以整合和分析，势必将会描绘出一个社会个体的运行轨迹，以及社会发展全景，这个过程就叫做大数据分析。据调查统计显示，将数据分析作为主营业务的公司遍地开花，以印度班加罗尔为例，在这个享有“印度硅谷”之称的城市，类似“AnalyticEdge、 Zinnov、MuSigma”这种新型数据公司就已达到百家之多。另外据印度全国软件与服务企业协会（Nasscom）的预计结果显示，在2012年往后三年以内印度大数据行业规模将在此前的基础上扩大5倍，达到12亿美元。而且从增长速度来看，将达到全球大数据的2倍。由此可见大数据分析的前景十分壮观。

对图书馆而言，只有实施大数据分析，才能在日益激烈的市场环境中占据一席之地，防止被边缘化。而图书馆实施大数据分析服务业务，主要包括如下几种：其一，建设图书馆所需的大数据分析。在读者的行为爱好和借阅方式等现有数据的基础上，加以挖掘和分析；其二，受众所需大数据分析。这种分析业务看似与当下图书馆为企业等客户群体所做的信息情报参考、竞争情报分析一致，但二者有本质上的区别，而且不同之处较多，如分析目的、分析手段、分析对象数据等。这种分析业务需依赖的大数据并无馆藏，因此图书馆在发展此类业务是难免会显得束手束脚，为突破该项业务瓶颈，应从解决这种分析服务的数据问题入手。

3.借助大数据的分析技术

在定性与定量分析都无法充分发挥大数据的价值时，利用大数据分析技术和相应工具便可实现这一愿景。但与此同时，大数据分析技术也要相应有所提高。据《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前言领域》报告显示，大数据的分析技术种类繁多，呈多样化体现。如数据集成与融合、可视化分析、网络分析、数据挖掘以及聚类分析等。其中最为显眼的是数据挖掘、可视化分析以及聚类分析三种。虽然目前大数据分析技术已趋于成熟，但以上这些数据的功能仅局限于结构化数据和有限数量的关键词的分析，尚无法获得大量的复杂的数据存在与表现形态，更无法利用这些分析技术来实现对未来发展前景的预测。当然，有研究人员认为采集Wcb日志数据，将完全实现关联规则、内容分类以及用户聚类的目的，进而提升个性化推荐精度，最终实现对定制Wcb日志的数据模型、过程及其方法的探索。

4.提升图书馆服务的智能化

在大数据时代，图书馆的服务创新应向智能化方向转变。提升图书馆服务的智能化程度，可从如下几个方面入手：其一，利用智能化技术收集高级和复杂的数据，并对其加以处理，以完成图书馆主体建设；其二，利用智能化技术为读者搭建自主获取图片、视频、文本等信息的平台，实现资源及时共享；其三，利用智能化技术加快知识流通，扩大知识传播面，促知识由单个主体向多个主体过渡，并促进显性知识的挖掘与重组。

图书馆的价值具体体现在服务质量方面，尤其在当下技术越来越先进的情况下，提升服务质量早已是大势所趋。通过多年的服务效果来看，大数据时代正是图书馆实现社会价值的重要时刻。对大数据的挖掘与分析，是图书馆在不可预测的未来发展中的化解危机，实现战略构想的重要筹码，因此在大数据时代，图书馆若想有所作为，应在充分认识当下形式的基础上，通过大数据来实现服务创新，为图书馆的竞争力的提升护航。

参考文献：