徐明洁 何岚

（河南财政金融学院，河南郑州  450046）

近些年来，我国通信技术水平开始不断的提升，这就使得一些小型移动上网工具等普及到人们的生活当中，成为了人们生活中必不可少的一部分。但是就数据安全及个人隐私保障问题进行分析，大数据的应用会存在着一些数据泄漏等的风险。所以，必须要在技术等方面找到更为高效的处理方案。本文主要就大数据安全与与隐私保护进行探究，在网络迅猛发展的时代背景下，尽可能地保障用户们的自身权益以及安全，防止用户个人信息受到侵犯，针对安全隐患等各类问题进行处理，探究大数据技术的发展态势，满足大数据的立法诉求。当前，人们已经进入到了大数据的时代行列中，所以，日常产品的筛选以及生活起居等都成为了大数据研究的主要内容。但是在大数据的影响下，这些研究内容会涉及到用户们的个人隐私，核算结果的可信度以及安全隐患的受到了社会各界的关注。相关的从业人员必须要正视数字化时代所形成的隐患性问题，采取更为科学且高效化的方式，确保数据处理的安全可靠程度。

一、大数据安全与隐私保护现况分析

毫无疑问，大数据时代已经到来，并在社会发展、科学研究、思维模式、个人生活等方面都产生了重要而深远的影响。但是，我们在享受大数据带来的便利的同时，也面临着信息安全堪忧和个人隐私泄露的严重挑战。

1.大数据安全的现况

大数据主要分为四个模块，其分别为数据信息的发布、存储、挖掘以及使用，需要将安全贯彻并落实到大数据生命周期的全过程。云计算会对大数据发展起到较强的推动效应，构建云计算平台，及时地收集整合并存储海量的数据信息，便于其开展数据信息的访问以及处理等各项工作。云计算平台数据的拥有以及管理权限不会局限在同一个人身上，所以数据信息拆解之后所开展的信息处理工作并不能保证其安全程度。云计算平台自身很容易被被第三方所侵扰。在该种状况下，很多数据在其平台进行核对的过程中，必须要注重提升大数据的安全性，让其可以更好地在云平台借助属性加密等技术，保障数据信息的安全，并保护好云平台当中所存储的各类数据信息。

2.隐私保护的现况

近些年来，我国通信技术水平正在逐渐的升高，这就使得大部分的数据信息发布以及存储等工作开展的难度开始变得更小。所以，数据在不断循环以及重复的过程中，很容易造成隐私泄露等的问题，这就会严重的威胁到用户自身的安全。想要更好的保障用户自身的隐私不受侵犯，就必须要推行保护数据模型的保护形式。结合保护模型类别的差异，将其划分成为两类，一类是匿名模型，一类是差分隐私的。以往我国所推行的保护模式通常会以匿名模型为主，匿名模型是以自主性为基准进行的，借助这种匿名的方式，去寻找攻击后的隐藏背景，实行更具特殊化的工具，但是在现实的生活当中，这种保护数据隐私内容的形式量度化相对来说会比较差，并且保护方式使用的便捷性也会受限，一些数据信息会存在着被攻击以及篡改等的隐患，严重的威胁到了用户们的个人信息安全。

二、保护大数据安全以及个人隐私的重要价值分析

近些年来，我国大数据安全隐私以及技术的管理方面存在着一些弊端性的问题，不管是信息技术水平，还是管理规范条例等都不够完善。特别是法律方面的责任划分制度，无法落实到实处，所以在应用其平台时，极其容易产生个人隐私泄露的问题。虽然当前我国大部分的平台都会推行匿名制度，但是该种处理方式无法从本质上保障用户们的隐私安全。具体来说：在进行淘宝购物时，后台的工作人员能够直接借助大数据，从中得到相应的聊天信息以及购买订单等各类数据信息，用其信息来评判用户们的年龄、性别等一些个人信息，依据其浏览器所存留下的浏览记录，推测出上网的地点等。虽然这些信息都是用过即丢的一些小记录，但是其会受到大数据导向性的影响，导致其个人隐私受到威胁。轻度的话就会受到一些贷款公司电话的骚扰，严重的话直接会影响到用户人身以及财产方面的安全。引发大数据内容泄露的主要原因就是其工内部工作人员没有履行好自身的工作职责，在利益等因素的驱使下，完全忽视自身工作行为规范，所以需要在大数据管理设备下升级并优化相关的数据技术，不断地创新数据技术。关注工作人员的工作状况，端正工作人员的工作态度，避免其做合同之外的事情，保障网络用户个人生活以及工作方面的安全。只有以信息的传播途径为路径，制定出更为高效且合理的保障数据安全的方式，才能够更好的满足企业以及个人使用网络进行工作的需求。

三、大数据应用问题分析

1.保护客户隐私

大数据在使用时期，会涉及到用户的个人隐私等方面，这就很容易会侵害到客人们的自身权益，所以需要对其实行相应的保护。通常，一些大规模的企业会采取匿名的处理方式，把一些较为重要的内容隐藏起来，该种处理方式的保护效应成效会比较微弱。这是因为其在分析数据时，仍旧需要将其数据信息的内容抽出来，所以客户在使用大数据时，获取到的数据信息都会以数据剖析式来推断用户的自身行为，这种方式会进一步的威胁到用户的个人隐私安全。若企业在应用这类数据信息时，没有对其进行相应的监管以及处理，用户自身的隐私保护意识也较为薄弱，那么就会使得这些信息较为轻易的被泄露出去。

2.大数据可信度低下

数据的存在主要就是供给其更为真实的状况，让他人可以更为全面化的了解其事物的流程，对相关人员的心理状况进行探究。但是当前我国大数据的信息量会比较大，若不能及时的筛选分类数据信息，就会被一些较为注目的信息所吸引。还有一些数据会存在蓄意伪造信息等的状况，若用户不能完全去分析其信息的内容，就会导致其数据信息存在着显著性的问题，甚至还会导致出现数据验算结果错误的现象。

3.大数据访问量问题

大数据在访问时期一般会面临这两类问题，首先，大数据的访问量会比较大，并且涉及范围较为广泛，一些企业以及集团等会把大数据当作自身企业产品未来发展的主要预算工作依据，其在访问大数据管理系统时，一些权限并不能进行二次化的区分，这就导致其无法更为深度的了解并应用数据体量，无法保证工作开展的精确程度。其次，关系着自身所掌握的数据知识量会比较少，不能精确地划分出大数据的领域，使得使用者的具体权限受到了影响。

四、大数据安全与隐私保护的应用对策分析
1.匿名保护技术方面

现阶段，我国使用频率比较高的数据个人隐私保护方式为匿名保护，虽然其保障方式始终处于一种升级优化的状态，但是其保护方式较为复杂，这就导致大数据管理人员无法就某一立场对数据信息进行更为完整化的收集，需要采取多种方式来归纳并筛选数据信息。匿名保护模型始终都会受到企业的认可以及关注，其是一类综合性比较强的数据信息收集方式，其有效度并没有进行较为清晰的界定，其在匿名收集时期，会出现信息收集错误等的现象，一些填写人员并不会将自身的实际状况填写到其中，这就会使得数据信息误差概率数值变高。所以，在收集数据信息时期，应当使用更为多元化的方式进行匿名手机的处理，整合并存储数据信息。在全部数据当中找到出现频率比较高蕴含平均数值的数据信息，以匿名为基准，不断的提升总体数据信息的品质，同时优化其保护效应，尽可能的提升大数据的保护强度。

2.分割点方法方面

网络大数据的来源是网络，匿名保护是现在最主要的收集数据的方式以及妥善保障大数据安全的方式，不过在网络数据的收集环节中不仅仅有文字性数据记录，更多的还涉及图片、音频以及视频资料的收集，如果仅仅是使用匿名数据保护的措施将不能满足这部分数据保障安全性的要求，毕竟图片能够展示个人样貌、音频能够了解个人声音特质、视频能够核对个人所在地、年龄、性别等等相关的信息，因此在实际的大数据采集过程中就要使用到分割点的方法对图片处理，一般是以节点分割的方式形成聚焦方案，然后按照基因算法来对于数据进行核算，在实行的过程中要注意保持匿名保护，在保障数据安全的过程中可以使用关系型预测方法，从而有效筛选社交网络中的衔接增长密度，从而提升聚集系数。

3.数据印发保护技术方面

数据印发保护就是以嵌入式的形式将数据保存起来进行更加安全的应用和处理，这种方法有一定的物理效应支持，在有效保障数据安全的基础伤害能够进行无序化数据的处理工作，是处理工作流程中的重要环节，同时为后续工作打下坚实基础。

4.加强技术投入

大数据作为新时代科技信息技术的产物，主要依赖的还是科学技术的提升，在数据优化阶段就要开发出更多便于身份验证的技术，之前曾出现过不少的动态密码和静态密码，而现今支付宝和手机也逐渐出现了指纹解锁以及人脸识别技术在网络中的应用，从而以客户个人的特征作为提升整个系统安全性的有效手段，从而保障了大数据中隐私的安全，针对数据安全相关的科研人员在结合社会发展实际的前提下也要注意借鉴相关经验，以便于做好与时俱进的开发工作。

5.不断完善法律体系

大数据是在互联网技术不断发展中逐渐产生的，属于一种新兴事物，存在着其自身的特殊性。由于大数据具有体量庞大，用户遍布全球、海量隐私等的特点，相关部门难以从大数据的各个环节对大数据用户实行有效保护，尤其是在数据的使用环节。这一特点决定了法律制约的重要性，也决定了加强数据安全与隐私保护必要要靠法律来制约。在这种特殊条件下需要不断完善法律体系，为大数据保护和个人隐私保护提供一个重要保障。可以在原理隐私保护法基础上，进一步完善在大数据发展背景下的隐私保护法律规定。使相关的法律法规在符合保障人权的条件下对相关犯罪起到震慑作用，把犯罪分子的企图扼杀在摇篮之中，使犯罪分子不敢违法，也起到警示他人的作用。最终的目的是对涉及用户的隐私与相关数据加强管制，避免被泄露的风险以及用户的财产经济损失。

五、结语

随着我国人工智能领域等方面的发展，数据信息的存储以及发布等流程也变得更加的简洁，且其难度也会比较小。很多平台都会对用户以往所使用的各类记录进行整合，有针对性的给用户推送相应的广告以及物品等，但是这类数据化滥用的问题很容易会侵害到用户们自身的隐私安全。所以，需要借助相应的技术来不断地优化大数据环境，提高技术适配的应用性，确保网络交互安全程度，构建相应的数据安全问题以及保护。机构企业之间需要进行沟通协商，设计出更具专业化的特色技术来服务人群。

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